IonQ y Hyundai Motor amplían su asociación de computación cuántica; simulaciones de detección de objetos y catalizadores metálicos

IonQ anunció las próximas etapas de su asociación con Hyundai Motor Company para desarrollar los vehículos del futuro. Hyundai Motor Company e IonQ trabajarán para desarrollar en las computadoras cuánticas de IonQ algoritmos de visión artificial capaces de realizar la detección de objetos en datos tridimensionales de vehículos autónomos.

Además, las dos empresas también utilizarán las computadoras cuánticas de IonQ para simular reacciones electroquímicas de diversos catalizadores metálicos. Los nuevos proyectos se basan en el trabajo previo entre las dos compañías y promueven el papel que tienen las computadoras cuánticas en el desarrollo de los vehículos inteligentes y ecológicos del futuro.

La investigación en curso entre IonQ y Hyundai tiene a las dos compañías aplicando el aprendizaje automático cuántico al procesamiento de imágenes, donde las imágenes, como las señales de tráfico, se codifican en un estado cuántico para la clasificación y detección de objetos. El éxito inicial de estos primeros proyectos ha llevado a Hyundai a realizar investigaciones conjuntas adicionales con IonQ sobre una serie de nuevas técnicas.

De particular interés en este nuevo esfuerzo es el análisis de datos espaciales y ambientales de lidar y otros sensores, que podrían mejorar la comprensión de los vehículos sobre la naturaleza y la ubicación de los objetos, las personas y el entorno que los rodea. Las técnicas de aprendizaje automático cuántico que se están investigando en IonQ han demostrado el potencial de aprender más rápido, ser más efectivos en el reconocimiento de casos extremos, generalizar mejor, aprender de una resolución más baja o datos ruidosos y capturar correlaciones complejas con una cantidad mucho menor de parámetros. Estas profundas ventajas técnicas pueden, en última instancia, conducir a decisiones más rápidas, seguras y precisas sin la intervención del usuario.

Además, los esfuerzos anteriores de Hyundai para estudiar los compuestos de litio y las reacciones químicas involucradas en la química de las baterías han llevado al grupo a expandir su alcance actual y explorar nuevas reacciones químicas de catalizadores metálicos para vehículos futuros. Las ideas y los conocimientos colectivos obtenidos de las simulaciones cuánticas permitirán a los ingenieros de Hyundai desarrollar potencialmente vehículos eléctricos de mayor rendimiento a costos reducidos.

En la conferencia Q2B en Santa Clara, IonQ presenta los resultados de su proyecto de modelo de química de batería avanzada con Hyundai (Zhao et al.). Los resultados muestran las ventajas de la computación cuántica en el estudio de los compuestos de litio involucrados en las reacciones químicas de las baterías de los vehículos eléctricos de próxima generación, y cómo la computación cuántica es una herramienta eficaz para la simulación química.

Los nuevos proyectos de Hyundai siguen de cerca el reciente anuncio de IonQ de que obtuvo un contrato de $ 13,4 millones para proporcionar al Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de EE. UU. (AFRL) acceso a sus sistemas de iones atrapados para la investigación de hardware de computación cuántica y para el desarrollo de aplicaciones y algoritmos cuánticos.

Otras sociedades comerciales que se han materializado en los últimos meses incluyen a Airbus, GE Research y Goldman Sachs, entre otras. Además, el sistema Aria de IonQ es el sistema cuántico disponible comercialmente más potente del mercado con 25 qubits algorítmicos líderes en la industria.

Recursos

Luning Zhao, Joshua Goings, Kenneth Wright, Jason Nguyen, Jungsang Kim, Sonika Johri, Kyujin Shin, Woomin Kyoung, Johanna I. Fuks, June-Koo Kevin Rhee, Young Min Rhee (2022) "Simulaciones de electrones correlacionados por pares con optimización orbital en computadoras cuánticas de iones atrapados" doi: 10.48550/arXiv.2212.02482

Publicado el 08 de diciembre de 2022 en Baterías, Catalizadores, Sistemas de asistencia al conductor, Antecedentes del mercado, Computación cuántica, Fabricantes de vehículos | Enlace permanente | Comentarios (0)